2018年6月7日,國脈集團董事長、首席架構師楊冰之與國脈集團總經理、首席規劃師鄭愛軍應邀出席中國建設銀行2018年智慧城市政務服務項目推廣培訓班,并做專題培訓,來自全國各地近150名建行業務骨干參加。(以下是現場速記稿,未經培訓師審核)

  首先楊冰之董事長以《數字政府建設與智慧社會前瞻》為主題做專題培訓。

  一、數據是生產資料+生產工具集合體

  楊冰之董事長指出,數據正在重塑當今時代的資源觀,對人類社會發展的各種要素和運營規則產生重要挑戰。資源從有形→無形、有意義/價值→無意義/價值,從物質、能源到智慧、知識、信息、數據,從原始社會的自然資源、農業社會的種養資源到工業社會的采掘資源,從實物資源→虛擬資源、礦的性質→礦的密度,代表著對社會資源的利用,新資源正逐漸替代原來的資源,改造過去的生產方式,優化業務和工作環境,帶來服務、產品等的新增。各種制度和文化都要適應這種新趨勢。

  二、數據為組織賦能五步曲

  楊冰之董事長提出數據賦能要五部曲,一是通過采存管用四環節(數據流程),二是內外混合雙打法(數據來源/融合),三是前中后上下左右關聯(數據關系),四是數據資產清單與增值體系(數據資產化),五是數據組織體系改造和全員賦能策略(組織再造)從而實現數據管理賦權、數據應用賦能、數據資產賦值,建立數據關系、數據資產化、實現數據對組織再造。

  三、大數據為政府全面賦能

  在講到數據治理工作時,楊冰之董事長認為重點在于數據流動性與政府流程再造,其核心就是減人員和減材料、優環境和模式,要讓數據換人、數據認人(電子替代紙張、網絡與實體認證校核等效)。要實現兩減就必須要求實現數據和表單能夠基于字段進行歸類、合并;實現兩優必須保障數據的架構是按照流動邏輯而非傳統業務邏輯。

  政府,是最復雜、最多層級、涉及面最高、事物最多樣、人員規模最大、消耗社會資源最多的社會管理組織。大數據為政府賦能,要從文化、制度、流程、業務、日常管理的全方位開展 ,從數據主體部門開始,以構建數據體系為主要任務,推動信息資源共享開放為重點,實現數據滲透。

  四、新型智慧城市強化以人為本的發展理念,重點是數據體系

  在講到生態、智慧與城市發展前瞻時,楊冰之董事長首先提出數字世界與自然世界融合是社會發展的必然趨勢,信息技術是數字世界與自然世界聯系的紐帶,新一代信息技術促進數字世界與自然世界更快融合,構成與自然世界的數字孿生體。新型智慧城市核心是突出以人民為中心發展理念,整個城市可被視為一個數據流動的巨系統,通過信息協調城市各種資源有效配合與協作,保障城市生命線有序、安全、優質運行。沒有高質量的數據就沒有高質量的服務,構建健壯的城市數據體系,不斷創新城市服務才是未來城市發展之路。

  最后,楊冰之董事長提到“AI潮流,浩浩蕩蕩,順之者昌,逆之者亡。云生智起,才知天高路漫,數據橫流,方顯智慧力量”,國脈期待為智慧城市與政務大數據發展賦能、賦勢貢獻力量,并呼吁各方成為大數據時代的領導者、創新者和服務者,勇立潮頭,無愧于時代。

  隨后鄭愛軍總經理以《“互聯網+政務服務”發展趨勢與構建策略》為主題做專題培訓。

  一、互聯網+政務發展趨勢

  鄭愛軍總經理認為互聯網+政務具備四種模式:一是O2O(Offline to Online)模式,他成為政務服務連接器,大力普及政務新媒體應用,有效縮小數字鴻溝;二是P2P(Point to Point)模式,他是充分考慮用戶習慣,拓展政務應用市場,實現點對點定制服務;三是M2M(Machine to Machine)模式,即整合數據與業務應用,利用智能機器與智能設備對用戶行為的深度感知;四是C2B2G模式,公眾從一個被動服務型主體演變為互動共治型主體以個人、企業組織為核心的“需求喚醒”。

  在講到公共服務發展趨勢時鄭愛軍總經理強調,政府公共服務目前經歷了四個階段,第一階段成為導航階段,第二個階段為O2O階段,第三個階段為一站式服務階段,第四個階段為大數據服務階段,目前很多地方還是在第二個階段向第三個階段過渡的時期,但實際隨著大數據以及人工智能的應用,政務服務已經飛速的從一站式服務跨進到大數據服務階段。

  隨后鄭愛軍總經理還詳細介紹了浙江最多跑一次、廣東佛山“一網式一門式”政務服務等優秀互聯網+政務服務案例。

  二、如何構建互聯網+政務

  鄭愛軍總經理提到,建設數字政府是遵循“政府理念創新+政務流程創新+治理方式創新+信息技術應用創新”四位一體架構的全方位、系統性、協同式變革。建設數字政府,根本目的是通過數據整合、開放、共享,為群眾提供個性化服務;基本手段是互聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術;關鍵舉措是以流程再造實現跨部門、跨系統、跨地域、跨層級高效協同;實踐路徑是構建人機協同的數字化、網絡化、智能化集成應用系統。隨后,鄭愛軍總經理以“數據共享·助力最多跑一次”為重點講解了V字系統模型、八統一、數據共享體系、供需對接等內容。

  三、互聯網+政務的推進策略

  在講到互聯網+政務的推進策略時,鄭愛軍總經理提出了多個重要觀點:

    (一)頂層設計從構建數據治理能力入手,大數據在政務領域應用,區別于以往重要一點是:更加強調的事政務大數據的開放和共享,一是委辦局之間政務數據資源的共享,二是面向社會公眾開放政務數據資源。政府部門及相關公共企事業不但要盡可能地開放數據資源,還要以購買服務或資源換投資等方式引入政務應用與服務,發揮社會與市場的力量改善政府服務能力。政府數據的開放共享是大數據在政務領域應用的條件或前提。

  (二)數據管理呼喚健壯的數據治理體系,政務大數據離不開對數據的管控和利用,實現對數據的價值利用和精準治理離不開數據治理體系的構建,構建健壯的數據治理體系離不開數據管理的四個重要體系:數據資產體系、數據標準體系、數據架構體系、數據服務體系。

  (三)數據治理體系的基礎在于數據基因,數據基因系統是通過數據元管理標準化實現數據規范編輯、智能管理、關聯應用和共享開放,以提升數據資源活化和管理能級,旨在為政府建立數據管理體系提供便捷、可靠的工具支撐,幫助梳理數據資產清單、統一數據口徑、建立數據標準、定位數據資源、分析資源關系、設計服務模型。

  數據基因具有建設應用成效快、數據管理規范化、數據保障體系化等特點,能夠整合大量落地項目、數據、專家經驗,基于國家、省、市已有的標準和案例,深挖政務部門共性,適配部、省、市、縣不同層次需求,實現數據資源目錄體系的快速構建。以多種靈活的技術手段實現數據的多樣采集和同步更新,從業務層面獲取數據字段、數據資源,極大的縮短了數據資產發布、數據歸集的周期,使整個項目落地建設應用成效快。同時遵循國家和行業相關標準,對數據資源進行統一的分類、編目、注冊、發布、實現了數據資源的靈活化、可控化、標準化管理。通過加強數據資源管理,進一步完善統一的數據模型、規范業務系統數據管理,從硬件、軟件、數據等方面開展數據體系建設工作,實現數據全生命周期管理、編碼統一管理、數據質量管理。并且能夠自動生成信息系統診斷報告、數據質量報告,數據問題可追溯到數據明細及具體責任單位,統一數據模型涵蓋人口、法人、信用、證照等數據,解決業務系統模型不匹配問題,完善數據認責流程的環節,明確數據需求、責任,采用系統+人工方式全方位考核管理,實現數據治理體系保障可持續。

  四、建行政務服務市場開發策略建議1335

  在講到建行政府服務市場發展策略時,鄭愛軍總經理建議采用1335策略,“1”是指要瞄準一個定位,定位服務對象要橫向、縱向出發,根據成熟度不同采用不同的定位;“3”是指實施三個市場舉措出,一是要出方案(清單化、協作化)、二是要做拜訪(專家營銷、培訓配合)、三是要裝系統(滲透法、可持續、閉環化);第二個“3”是指構建三個服務體系,一是要在咨詢層面提供駐場服務、二是要業務層面,做好業務流、數據流和政策流、三是要在技術層面,要能夠落地實施和運營保障;“5”是指謀劃五個產品戰略,一是在基礎層(云平臺+數據中心)、二是在數據層(數據基因+基礎庫)、三是在平臺層(一站式整體解決方案)、四是在應用層(營商環境、一證通辦、一網通辦、五是在保障層(標準規范、運營推廣)。

  最后,鄭愛軍總經理對國脈集團的未來發展做了闡述,基于對數據本質理解+對政府業務邏輯+對技術落地實施,國脈集團擁有“咨詢+軟件+數據+平臺”的巨大優勢,今后將與建行開展戰略合作。本次培訓理論與實踐深度融合,為建行業務發展、升級優化等指明了方向,得到了主辦方和現場學員的充分肯定,現場氛圍活躍積極。

責任編輯:hongqiong